Modelos de IA locales (on-premises)
Modelos de lenguaje ejecutándose en su propia infraestructura, sin que los datos salgan de sus instalaciones.
En qué consiste
Instalación y operación de modelos de lenguaje e inteligencia artificial de código abierto ejecutándose íntegramente en la infraestructura de su organización (on-premises), sin dependencia de servicios externos ni salida de datos hacia terceros. Incluye dimensionamiento de hardware, selección del modelo según el caso de uso, ajuste a su dominio, interfaces de consulta internas y acuerdos de soporte y actualización.
Cómo se implementa
- 01
Caso de uso y datos
Definimos qué proceso mejora la IA y evaluamos la calidad y disponibilidad de sus datos.
- 02
Piloto acotado
Prototipo con métricas de éxito claras, validado por su equipo en un alcance controlado.
- 03
Despliegue soberano
El modelo queda en producción en infraestructura nacional, integrado a sus sistemas.
- 04
Operación y mejora
Monitoreo de precisión, recalibración periódica y revisión de uso responsable.
Uso responsable
Los datos, los modelos y los resultados permanecen en sus instalaciones, bajo su control exclusivo, sin dependencia de servicios externos.
Ideal para
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