Soluciones · Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial aplicada, operada sobre infraestructura soberana
Del asistente que atiende a sus usuarios al modelo que anticipa la demanda: cada servicio se entrena, despliega y opera con sus datos dentro del país, con trazabilidad y supervisión humana en los pasos sensibles.
Método
Cómo se implementa
- 01
Caso de uso y datos
Definimos juntos qué proceso mejora la IA y evaluamos la calidad y disponibilidad de sus datos.
- 02
Piloto acotado
Un prototipo con métricas de éxito claras, validado por su equipo en un alcance controlado.
- 03
Despliegue soberano
El modelo queda en producción en infraestructura nacional, integrado a sus sistemas y canales.
- 04
Operación y mejora
Monitoreo de precisión, recalibración periódica y revisión de uso responsable con evidencia.
Uso responsable: cada solución se implanta con límites de actuación definidos, registro auditable de las interacciones y supervisión humana en las decisiones sensibles. Sus datos no se usan para entrenar modelos de terceros.
Conversación y automatización
Asistentes, mensajería omnicanal y agentes que ejecutan tareas completas.
Conocimiento documental
Búsqueda semántica, análisis y extracción de datos sobre su acervo documental.
Voz
Transcripción, minutas, síntesis de voz y analítica de llamadas.
Visión
Reconocimiento de objetos, video en tiempo real, biometría e inspección visual.
Predicción
Pronósticos, segmentación, anomalías y mantenimiento predictivo sobre sus datos.
Plataforma y gobernanza
Modelos locales, modelos como servicio, AutoML y datos sintéticos.
Cómputo y entrenamiento
La base sobre la que corre todo lo demás: capacidad GPU y adaptación de modelos a su dominio.
¿Qué proceso de su organización mejoraría con IA?
Cuéntenos el caso y le proponemos un piloto acotado, con métricas de éxito y costos definidos antes de empezar.